Εμφανιζόμενη ανάρτηση

ΦΟΡΗΤΗ ΜΑΘΗΣΗ στη Β'ΘΜΙΑ ΕΚΠ/ΣΗ: Η αρχή

Η φορητή μάθηση, ή μάθηση μέσω προσωπικών ηλεκτρονικών συσκευών (m-learning), εξαπλώνεται με μάλλον αργούς ρυθμούς διεθνώς, συγ...

Παρασκευή 12 Ιανουαρίου 2018

Η τεχνητή νοημοσύνη στα smartphones αλλάζει την καθημερινότητα μας

Ο κόσμος της τεχνολογίας συμφωνεί ομόφωνα πως η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα φέρει την επόμενη μεγάλη τεχνολογική επανάσταση, αυτή που θα αλλάξει εκ βάθρων την κοινωνία προς το καλύτερο.

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται σχεδόν παντού γύρω μας: από την αγορά ενός προϊόντος, την παρακολούθηση μίας ταινίας και τους ψηφιακούς προσωπικούς βοηθούς, μέχρι τα ρομπότ, τα αυτόνομα οχήματα και τις διαγνώσεις ασθενειών και παθήσεων. Όπως αναφέρεται και στη Λευκή Βίβλο «Mobile AI and the Future of Intelligent Devices» που συνέταξε η εταιρεία αναλύσεων International Data Corporation (IDC) και χρηματοδότησε η Huawei, η τεχνητή νοημοσύνη «θα γίνει ένα σύμβολο, όπως ακριβώς ήταν και η ατμομηχανή στην έναρξη της Βιομηχανικής Επανάστασης».

Η πλειοψηφία του κόσμου θα είναι χρήστες smartphone
Πέραν κλάδων όπως οι κατασκευές, το λιανεμπόριο και η υγεία, η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει σημαντικά και το μέλλον των προσωπικών υπολογιστών. Σύμφωνα με τη Λευκή Βίβλο της IDC, η πλατφόρμα που θα επωφεληθεί περισσότερο από τη διείσδυση της τεχνητής νοημοσύνης είναι τα smartphones. Οι εκτιμήσεις της IDC θέλουν τους χρήστες smartphones να αποτελούν το 2021 το 60% του παγκόσμιου πληθυσμού. Το γεγονός πως το 2016 πωλήθηκαν για κάθε υπολογιστή 5,6 smartphones, είναι ενδεικτικό της τάσης αυτής.

Τα smartphones έχουν ήδη αλλάξει σημαντικά όχι μόνο τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές αλληλοεπιδρούν με τους υπολογιστές, αλλά και την ίδια την αγορά τους την τελευταία δεκαετία. Αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην εξέλιξη των mobile εφαρμογών οι οποίες είναι πλέον σε θέση να εκμεταλλεύονται τη δύναμη του cloud, τις υπηρεσίες τοποθεσίας, τους κωδικούς QR και τις δυνατότητες των καμερών των συσκευών. Τα στοιχεία αυτά που θεωρούνται πια «εκ των ων ουκ άνευ» άνοιξαν νέους ορίζοντες, δημιουργώντας νέες αγορές όπως αυτή της ανάπτυξης mobile εφαρμογών. Οι τελευταίες αποτελούν σήμερα παράγοντα που επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό τους κατασκευαστές smartphones –λειτουργικά συστήματα και πλατφόρμες δίχως εφαρμογές επαρκούς ποσότητας και ποιότητας, δεν είναι δυνατόν να καθιερωθούν.

Η νέα γενιά εφαρμογών και υπηρεσιών που βρίσκεται στα σκαριά, θα προκύψει με την εκμετάλλευση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης. Το 2017 η Huawei παρουσίασε τον Kirin 970, την πρώτη μονάδα επεξεργασίας με ενσωματωμένο επεξεργαστή τεχνητής νοημοσύνης –με τον οποίο είναι εξοπλισμένο το Huawei Mate 10 Pro. Η μονάδα επεξεργασίας νευρωνικών δικτύων (NPU) πάνω στην οποία στηρίζεται εξ ολοκλήρου η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, αποδίδει 25 φορές καλύτερα από έναν τετραπύρηνο Cortex A-73.

Νέες εμπειρίες σε πλήθος τομέων που δεν μπορείς να φανταστείς
Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα επηρεάσουν πληθώρα τομέων, ένας εκ των οποίων είναι και το λιανεμπόριο. Ένας πιθανός συνδυασμός συστημάτων, λογισμικού αναγνώρισης προσώπου και μηχανικής μάθησης (machine learning) που προκύπτει βάσει τεχνητής νοημοσύνης, θα μπορούσε να δώσει τη δυνατότητα στα καταστήματα να αναγνωρίζουν τους πελάτες τους, να τους προσφέρουν συμβουλές και ιδέες κατά τις αγορές τους και να τους διευκολύνουν κατά την πληρωμή και την παραλαβή των παραγγελιών τους με πλήρως αυτοματοποιημένες, αυτόνομες λειτουργίες χωρίς την παραμικρή ανθρώπινη παρέμβαση. Η νέα αυτή γενιά εφαρμογών θα είναι σε θέση να δώσει πνοή στο ηλεκτρονικό εμπόριο, ενισχύοντας εντυπωσιακά την εμπειρία του καταναλωτή.

Στον τομέα της υγείας, η τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με τη μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς στην ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων όπως π.χ. το ιατρικό ιστορικό ενός ασθενούς, επιτρέποντας έτσι ακριβέστερες διαγνώσεις με μηδενικό ποσοστό σφάλματος και ακόμα μικρότερο ρίσκο. Έτσι, θα οδηγηθούμε σε συστήματα παρακολούθησης υγείας που θα είναι σε θέση όχι απλά να καταγράφουν δεδομένα όπως για παράδειγμα τα βήματα κάποιου ημερησίως αλλά να προειδοποιούν για ενδεχόμενους κινδύνους όπως μυϊκούς τραυματισμούς.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει σημαντικά τις εφαρμογές προσωπικών βοηθών, ενισχύοντας έτσι τη συνολική εμπειρία χρήσης των smartphones. Οι ψηφιακοί προσωπικοί βοηθοί θα έχουν τη δυνατότητα, επί παραδείγματι, να αναγνωρίζουν τον τίτλο της ταινίας που φαίνεται σε μία φωτογραφία μίας υπαίθριας διαφήμισης, να βρίσκουν τους κινηματογράφους που παίζεται και να κλείνουν εισιτήρια βάσει του ημερολογίου του χρήστη, ζητώντας από τον τελευταίο απλά μία έγκριση.

George Polyzos
ΠΗΓΗ: pestaola.gr
 

Σάββατο 6 Ιανουαρίου 2018

Γίναμε ενός έτους: Το ΤΟΠ-10 της χρονιάς που πέρασε.


Πέρασε ακριβώς ένας χρόνος (6/1/2017) από την ημέρα που έγινε η πρώτη δημοσίευση σε αυτό το blog και η οποία αφορούσε στην έναρξη κυκλοφορίας του "Ηλεκτρικού Κυκλώματος 2 Αντιστατών" στο play store. Για την ιστορία, να αναφέρουμε ότι το απλό αυτό προγραμματάκι, συμπεριλαμβανομένης της αγγλικής έκδοσής του, έχει εγκατασταθεί σε περίπου 1000 κινητά  μέχρι σήμερα, κυρίως σε Ελλάδα, U.S.A. και Ινδία.

Το blog αυτό δημιουργήθηκε για δύο λόγους: Ο πρώτος ήταν να δώσει διέξοδο στην ακατάσχετη πολυλογία του δημιουργού του. Ο δεύτερος λόγος ήταν για να αποτελέσει ένα μέσο διάχυσης πληροφοριών, ιδεών, ειδήσεων και προτάσεων που αφορούν κυρίως στο θέμα του Mobile Learning. Φυσικά, δεν θα μπορούσαν να λείψουν άρθρα περί φυσικής, αλλά και εκπαιδευτικής πολιτικής.  

Με αφορμή τα σημερινά μας γενέθλια, κάνουμε μια σύντομη αναφορά στα πιο πολυδιαβασμένα άρθρα της χρονιάς. Είναι πολύ σημαντικό να αναφερθεί ότι κάποια από αυτά διαβάστηκαν πολύ, χάρη και σε καλούς συναδέλφους που τα κοινοποίησαν ή τα αναδημοσίευσαν. Ακολουθεί το... ΤΟΠ 10:











Καλή και δημιουργική η νέα χρονιά!
Μανόλης Κουσλόγλου